Het gebruik van digitale technieken speelt een cruciale rol in een toekomstbestendige landbouw, voedselproductie, visserij en een versterking van biodiversiteit en natuur. Zo helpen sensoren en precisielandbouw boeren, telers en tuinders om hun bedrijfsvoering te optimaliseren en de impact op de omgeving te minimaliseren; ondersteunt data en AI de visserij bij inzicht in vangstpatronen en visstanden en zijn satellietnavigatiesystemen- en andere satellietdata van groot belang voor o.a. natuurbeheer en monitoring. Digitalisering biedt dus veel potentie om bij te dragen aan onze opgaven, maar hoe kunnen we deze digitale transitie optimaal benutten? 

Data is onlosmakelijk verbonden aan het goed functioneren van de afzetmarkt en voedselketens. Data heeft namelijk een grote invloed op de waarde van het product voor de markt én de consument. Denk aan informatie over herkomst, productieomstandigheden, productkwaliteit, certificaten en de environmental footprint van het product. Dit vereist steeds meer data in de gehele keten, van de akker en de zee tot aan het point-of-sale. Door digitalisering wordt transparantie en communicatie naar de consument vergroot, wat niet alleen vertrouwen versterkt, maar ook duurzaam koopgedrag kan stimuleren. En datastromen helpen om voedselverspilling in de keten tegen te gaan, door vraag en aanbod beter op elkaar te kunnen afstemmen. Er ligt een opgave om die datastromen te optimaliseren, en tegelijkertijd grip op toegang en gebruik te houden.

De waarde van digitale technologie zoals AI, IoT en blockchain is afhankelijk van de input. Gevalideerde data van hoge kwaliteit maakt het mogelijk om voedselveiligheid en traceerbaarheid te garanderen. De borging van de kwaliteit en beschikbaarheid van data is essentieel voor voedselketens en natuurbeheer omdat betrouwbare en consistente data de basis vormen voor gedegen onderzoek, effectieve besluitvorming en procesoptimalisatie. De beschikbaarheid van data zorgt ervoor dat alle schakels in de keten – van boeren en vissers tot retailers – real-time toegang hebben tot relevante informatie, wat samenwerking en innovatie bevordert. Het opbouwen van vertrouwen rond het delen van data en het waarborgen van toegangs- en gebruiksrechten zijn daarbij noodzakelijke randvoorwaarden: welke paden bewandelen we?

Voor de uitwisseling van data tussen databases en datasets zijn afspraken nodig tussen partijen. In dergelijke afspraken worden vragen beantwoord zoals: Wie is datahouder, dataontvanger en datagebruiker? Waarvoor mag data gebruikt worden? Hoelang mag data bewaard worden? Hoe organiseren we de data-infrastructuur en interoperabiliteit? Welke standaarden zijn er nodig voor datauitwisseling? Het gezamenlijk beantwoorden van deze vragen stelt de partijen in staat om efficiënter samen te werken en sneller te kunnen reageren op verandering. Maar het opzetten van zo’n data-ecosysteem is een complex verhaal. Wat kunnen we leren van voorbeelden uit andere sectoren of toepassingen als het gaat over ecosystemen voor digitale innovaties? En welke rollen en verantwoordelijkheden horen daarbij?

Er zijn al verschillende technologische innovaties geweest op het gebied van de collectie en uitwisseling van data die de manier waarop we gegevens verzamelen, opslaan en delen aanzienlijk hebben verbeterd. Echter vergroot de komst van generatieve AI de vraag naar bruikbare data aanzienlijk. Bovendien zetten we in Nederland en in Europa in op het bouwen van dataspaces, en wordt er gewerkt aan datapods, datakluizen en federatieve datastelsels. Hoe gaat dit verder ontwikkelen en wat betekent dit voor het Nederlandse en Vlaamse sectoren en het bedrijfsleven? 

Voor de adoptie van digitalisering moeten een aantal zaken op orde zijn. Ten eerste is een betrouwbare (kennis)infrastructuur met toegang tot digitale technologie nodig. Ook zijn digitale competenties bij boeren, vissers en natuurbeheerders cruciaal om digitale technologie op een juiste, veilige en werkbare manier te benutten. Daarnaast moeten er diepte investeringen gedaan worden voor aanschaf en implementatie. Beleid en regelgeving kunnen hierbij een gunstig klimaat creëren. Verder kan samenwerking tussen overheden, onderzoekstinstellingen en private sector innovatie stimuleren en adoptie van technologie versnellen. Een succesvolle en versnelde adoptie van digitalisering kan de sector transformeren en tegelijkertijd bijdragen aan wereldwijde voedselzekerheid en bescherming van milieu (en biodiversiteit). Wat zijn de belemmeringen (bij gebruikers) en wat is er nodig om deze weg te nemen?

Meer info volgt snel.

Meer info volgt snel.

Meer info volgt snel.

Meer info volgt snel.

Meer info volgt snel.

Meer info volgt snel.

Samenwerken met data betekent afspraken maken. Hoe komen we tot die afspraken? Wie leidt deze gesprekken? Wie checkt of er aan deze afspraken gehouden wordt? Dit zijn de vragen waar we verder op in gaan tijdens deze pitch.

Als we in de toekomst samen in de breedte en op schaal willen transformeren naar meer interoperabiliteit: hoe moet de data-infrastructuur (van morgen) er dan uit zien?  Welke oplossingen zijn hiervoor al op de markt?

Het tekort aan arbeid is een van de grootste issues in veel bedrijfstakken. Door data aangedreven robots is een van de meest gehoorde oplossingen op dit arbeidstekort op te vangen. Maar robots maken ook nieuwe productiesystemen mogelijk die een lagere impact op de omgeving hebben. Welke innovatieve robots zijn er al in de markt?

Drones en satellieten zijn een krachtig hulpmiddel voor het verzamelen van data. Ze kunnen snel en efficiënt data verzamelen van moeilijk toegankelijke en grote terreinen. Dankzij sensoren zoals camera’s, LiDAR en thermische scanners kunnen deze platformen nauwkeurige en gedetailleerde informatie leveren. Welke innovatieve systemen en toepassingen zijn er al beschikbaar of hebben veel potentie?

De toegang tot en bruikbaarheid van AI is de afgelopen periode sterk toegenomen. Algoritmen en toepassingen van artificiële intelligentie worden in de agrarische sectoren relatief meer gebruikt dan in de meeste andere sectoren. Hoe maken we daar gebruik van? En wat zijn de state-of-the-art oplossingen op dit gebied?

In een digitale toekomst staat samenwerking centraal. Samenwerking tussen business, overheid en kennisinstellingen. Welke initiatieven zijn kansrijk en kunnen als een voorbeeld voor samenwerking gelden? En hoe kan data zo efficiënt, veilig en betrouwbaar mogelijk gedeeld worden?